physics
demo live · 3 prodottiLab fisica matematica: prime gaps, dinamiche di Markov, struttura dipolare. Primo dominio applicato del modus D-ND, con cycle autonomo continuo.
L'orchestratore che fa girare il laboratorio D-ND. È al tempo stesso codice open-source che puoi installare, dashboard live dove vedere il lab pensare, e marketplace di prodotti che il ciclo genera autonomamente. Stesso core per ogni dominio: cambia il seme, non il motore.
Demo live del lab che pensa. Marketplace dei prodotti che genera. Punto di ingresso early access per chi vuole girare un cycle proprio. Read-only nel demo pubblico — un'esecuzione automatica senza contesto è rumore, non valore.
Vedi il master physics e i domini oggi operativi: Bitcoin Regime, Finance, Physics e Research Radar. Knowledge graph, falsifier, cimitero e narrative restano pubblici quando il dato lo sostiene.
Ogni cycle che produce una scoperta applicativa genera fino a 3 candidati: kernel cognitivo (prompt template installabile), libreria computazionale (algoritmo verificato A/B), demo riproducibile. Quando uno passa lo Stage 4 PoC, diventa pacchetto Python installabile firmato MIT.
Prendiamo in considerazione richieste per far girare un'idea esterna nel nostro lab. Non rispondiamo a tutte: leggiamo, valutiamo se la proposta ha senso, ci diamo il tempo per farla con cura. Quando entriamo in cycle insieme, è perché c'è un terreno reale.
Marketplace e dashboard condividono i dati: ogni prodotto è cliccabile dal cycle che l'ha generato. Apri dashboard →
L'installer prepara il runtime. Il lab diventa utile quando configuri il dominio: assiomi, prima tensione, fonti, capability attive. Procedura documentata in docs/INSTALL_PROCEDURE.md; il generatore futuro automatizzerà l'intervista.
Il cuore è la catena producer → bias_corrector → report_falsifier → bicono → aeternitas+veritas → trajectory. L'agent scrive, A8 riformula claim fragili, il counter-pole applica 5 lenti critiche. Aeternitas e Veritas filtrano lignaggio e qualità. Trajectory decide e applica REDESIGN al cycle dopo (loop A8+A15). Ciò che resiste entra nel seme; ciò che cade resta nel cimitero.
Architettura completa con draft/published, falsifier counter-pole, sanitization automatica e watchdog rescue: LAB_PATTERN.md ↗
D-ND_LAB è il motore agnostico al dominio. La repo include domini configurati e pattern di riferimento: alcuni sono in collaudo, altri servono da template. Stesso schema per ogni futuro lab: una directory con assiomi, prima tensione, fonti e tools. Cambia il seme, non il motore.
Lab fisica matematica: prime gaps, dinamiche di Markov, struttura dipolare. Primo dominio applicato del modus D-ND, con cycle autonomo continuo.
Meta-lab genera e valida template di nuovi domini. Non è un lab pubblico di risultato: è lo strumento interno che impedisce di promuovere bozze come prodotti maturi.
Vuoi un lab per il tuo dominio? Lab custom → · Documentazione tecnica: extending.md ↗ · Procedura completa: INSTALL_PROCEDURE.md ↗
Il lab esegue codice e LLM in un contesto operativo. Sandbox esplicita, operatori ridotti, segreti separati, layer semantico che blocca claim biased prima che diventino base.
I tool dell'agente vedono solo il data dir del dominio (read+write) e la dir di config (read-only). Tutto il resto solleva PermissionError.
LLM_*, *TOKEN*, *API_KEY*, *SECRET* vengono rimossi dall'env passato ai subprocess. Codice agentico non può leakare credenziali.
LLM_MAX_TURNS, LLM_TIMEOUT_SECONDS, LLM_MAX_COST_USD opzionale — tre vincoli enforced nel loop dell'adapter.
UID 1001, healthcheck Python imports, niente shell di default. Volume /data isolato.
domains/*/corpus/* è gitignored. Solo README + .gitkeep tracciati. Il contenuto utente resta fuori dal repo e dalla pubblicazione.
DASHBOARD_AUTH=enabled per esposizione di rete. Demo pubblica in modalità read-only blocca le scritture.
Il report non passa direttamente al seme: viene letto da un polo critico con 5 lenti legate agli assiomi del modello.
Se un cycle finisce orfano (errore non bloccante, kill, race), il watchdog 04:30 auto-recupera valutatore + SSP.
Due modi di partire
Lab custom — costruiamo insieme un lab dedicato al tuo dominio (finance, biology, security, drug discovery, optimization, altro): assiomi, prima tensione, fonti, primo cycle. Il lab lavora in continuo per te; tu integri i risultati nei tuoi processi.
Marketplace — kernel e template di lab firmati D-ND, prodotti dai nostri cycle e già verificati. Base pronta per chi vuole partire da una struttura solida invece che da zero.
Alpha — dashboard pubblica read-only con BTC, Finance, Physics e Research; Meta-lab interno per generare e validare nuovi domini. Il codice evolve come master del generatore; nuovi lab dominio-specifici vengono aperti su richiesta valutata.
Le richieste arrivano nella mia mailbox, non in una coda automatica. Le leggo io. Se non è il momento giusto, te lo dico — meglio un no veloce che un cycle senza terreno.